sr.QA / AUTOMATION
Обсудить задачу

СЕРГЕЙ РУДИК · QA ENGINEER

Автоматизация
тестирования.
Больше уверенности
в релизе.

Помогу выстроить тестирование, автоматизировать API и внедрить AI-помощников там, где они экономят время команды.

Для команд с работающим продуктом и растущим backend.

Опыт в продуктовых командах

BI.ZONEMagnit.TechKaspersky LabDelivery Club
Места работы из моего резюме

01 / ЧЕМ ПОМОГУ

Начнём с того,
что тормозит вашу команду.

От точечного разбора до внедрения.
Объём, результат и стоимость согласуем до начала работы.

01ПОНЯТЬ, С ЧЕГО НАЧАТЬ

Аудит
тестирования

Баги доходят до пользователей, а команда не понимает, какие проверки важнее.

  • Разберу тесты, процесс релиза и CI
  • Найду пробелы и источники лишней работы
  • Составлю план улучшений по приоритетам
НА ВЫХОДЕ

Карта рисков и конкретный план действий для команды.

Обсудить аудит
02СОКРАТИТЬ РУЧНОЙ РЕГРЕСС

Автоматизация
API с нуля

Backend растёт, ручные проверки занимают всё больше времени, а релизы ждать не могут.

  • Соберу основу на Python и pytest
  • Покрою согласованные сценарии
  • Подключу CI и передам документацию
НА ВЫХОДЕ

Рабочий набор автотестов, который команда сможет развивать.

Обсудить автоматизацию
03ВЕРНУТЬ ДОВЕРИЕ К ТЕСТАМ

Быстрые и стабильные
автотесты

Проверки идут слишком долго, случайные падения отвлекают, а красный пайплайн стал привычным.

  • Найду причины нестабильных падений
  • Оптимизирую запуск и подготовку тестовых данных
  • Настрою параллельное выполнение
НА ВЫХОДЕ

Исправления и сравнение времени и стабильности до и после работы.

Разобрать мои тесты
04ПРОВЕРИТЬ ПОЛЬЗУ AI

AI-помощники
для QA

Требования, документация и разбор падений отнимают время, которое хочется вернуть команде.

  • Выберем одну повторяющуюся задачу
  • Соберу агента под ваш рабочий процесс
  • Проверим качество на реальных примерах
НА ВЫХОДЕ

Рабочий пилот, оценка качества и решение о дальнейшем внедрении.

Обсудить AI-пилот

02 / AI В РАБОЧЕМ ПРОЦЕССЕ

Делегируйте рутину.
Сохраните контроль.

Начнём с одной задачи, а пользу оценим на ваших примерах. Вы будете понимать, что делает агент и как проверяется его результат.

Выбрать задачу для пилота

Новое направление: начинаем с ограниченного пилота и заранее согласованных критериев качества.

01

Требования и документация

Поиск противоречий, черновики тест-планов, чек-листов и сценариев.

02

Создание автотестов

Черновики тестов по API-спецификации и коду проекта с ревью команды.

03

Разбор падений

Сводки по логам, группировка ошибок и гипотезы о причинах сбоев.

04

Валидации и проверки AI

Проверки данных по правилам и схемам; наборы примеров для оценки ответов AI-функций.

Строгие проверки — в коде. Результаты AI — по критериям качества. Изменения — через ревью.

Сергей Рудик

Сергей РудикSenior Quality Assurance Engineer

Полное резюме

03 / ОПЫТ ЗА ПРЕДЛОЖЕНИЕМ

Сам строю тестирование.
Помогу выстроить ваше.

Работаю в QA с 2017 года. Сейчас — в команде SIEM в BI.ZONE. Занимался автоматизацией API, веб- и мобильных приложений, а также инфраструктурой тестирования и обучением QA-инженеров.

>60%

покрытие API тестами
в BI.ZONE

−40%

время регресса
в BI.ZONE

2020–2026

менторство
в SkillFactory

Результаты из моего опыта работы. Цели вашего проекта определим после разбора задачи.

Python · pytest · Playwright · GitLab CI/CD · Docker · Kubernetes · SQL

04 / КАК РАБОТАЕМ

Понятный объём.
Проверяемый результат.

Работаю лично: от первого разбора
до передачи результата команде.

01 / ЗНАКОМСТВО

Разбираем задачу

Вы рассказываете о продукте, проблеме и ограничениях. Я уточняю, где могу помочь.

02 / ДОГОВОРЁННОСТИ

Фиксируем результат

Согласуем состав работ, доступы, сроки, стоимость и критерии приёмки.

03 / РАБОТА

Двигаемся по этапам

Показываю промежуточные результаты, обсуждаю изменения и собираю обратную связь.

04 / ПЕРЕДАЧА

Оставляем знания

Передаю код, документацию и рекомендации. Команда понимает, что делать дальше.

ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ

Автоматизация в SIEM-команде

Подход

В BI.ZONE разработал стратегию автоматизированного тестирования и фреймворк на Python и pytest. Интегрировал тесты в GitLab CI/CD.

Результат

Покрытие API тестами превысило 60%, а время регрессионного тестирования сократилось на 40%.

Пример из работы по найму, без раскрытия внутренних деталей продукта.

05 / ПЕРЕД СТАРТОМ

По делу.

Сколько это стоит?

Стоимость зависит от объёма, состояния проекта и доступов. После знакомства предложу состав работ и оценку. Для аудита или пилота можно зафиксировать ограниченный объём.

Можно начать с небольшой задачи?

Да. Например, с разбора падающих тестов, автоматизации одной группы API-сценариев или AI-пилота для подготовки чек-листов.

У нас уже есть QA-команда. Это подойдёт?

Да. Могу помочь с отдельным участком: архитектурой автотестов, скоростью регресса, CI или внедрением AI-помощника. Решение передам вашей команде.

Что будет с кодом и данными при работе с AI?

До пилота согласуем допустимые данные, модель и среду. Выберем, что можно передавать внешним сервисам, а что должно оставаться внутри вашей инфраструктуры.

Можно договориться о поддержке после проекта?

Да, формат сопровождения обсудим отдельно: развитие тестов, консультации для команды или регулярная помощь с релизами.

06 / НАЧНЁМ С ВАШЕЙ ЗАДАЧИ

Что мешает
выпускать продукт
спокойнее?

Расскажите о продукте и проблеме. Я предложу следующий шаг и уточню, что нужно для оценки.

Написать в LinkedIn

Ваш email и текст заявки передаются на rudikqa@gmail.com через FormSubmit. Не указывайте конфиденциальные данные.